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No cabe duda que las aplicaciones han evolucionado en el tiempo para generar siempre más valor de los datos. Hoy en día mucho del software se desarrolla para obtener “insights” al interno de los datos, utilizando técnicas de AI (Inteligencia Artificial) que permitan de ofrecer ventajas competitivas al business.
Las nuevas aplicaciones inteligentes de tipo “heavy analytics” con análisis de datos en tiempo real representarán, según los analistas de mercado, una parte siempre más importante dentro el datacenter. Se estima que para el 2020 el 60-70% de los centros de datos tendrán al menos una aplicación de este tipo. Los datacenter deberán encontrar un modo para gestionar aplicaciones de tipo tradicional junto con este nuevo tipo de aplicaciones.
Debido a la siempre mayor creciente capacidad de los sistemas de storage actuales, una práctica común podría ser hacer convivir los dos tipos de aplicaciones en un único sistema. De hecho, la respuesta del mercado a este tipo de problemática ha sido la consolidación de los datos en un único storage. En particular, los sistemas de tipo AFA se presentan como una buena opción ya que cuando se realiza una consolidación de datos se obtiene un “I/O blend”. Un “I/O blend” es un tipo de workload de tipo random, donde, los storage de tipo AFA, son los más indicados.
Sin embargo, no será posible predecir el workload de las nuevas aplicaciones que requerirán un altísimo rendimiento y tendrán necesidad de “aprender” de los datos y adaptarse automáticamente a ellos. En este escenario, los array AFA tradicionales tendrán dificultad a mantener niveles di servicio (SLA) adecuados. Será necesario un tipo de storage, un storage Tier 0 capaz de satisfacer los nuevos requisitos aplicativos. Más allá de la criticidad de mantener los SLA, existe un segundo aspecto de tener en consideración: para poder obtener el máximo beneficio de aplicaciones inteligentes basadas en el uso de algoritmos de Machine Learning (ML) el sistema de storage debe a su vez ser capaz de interactuar al mismo modo.
En este post veremos cosa significa un array de tipo “Tier 0”, el rol del ML en una arquitectura Tier 0, y cuáles son los desafíos en la realización de un sistema de storage de este tipo.
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