CloudIQ, monitoraggio proattivo e analisi predittiva con il Machine Learning (it)

Este post también está disponible en Español

Non è una novità che, quando si prende in considerazione la gestione di un sistema di storage, uno dei fattori più importanti da esaminare sia, dopo la semplicità di utilizzo, la qualità e le sue capacità del monitoraggio.

La quantità di metriche generate internamente da un’array è enorme. Molte volte tutte queste variabili comportamentali e gli indicatori di prestazione non sono facili da relazionare tra loro per ottenere una visione immediata dello stato reale del sistema.

Il motivo principale di questa difficoltà è che si basa sulla conoscenza della persona responsabile dello storage e sulla durata di tale analisi in modo che le conclusioni siano le più accurate possibili.

La chiave per ottenere valore da queste informazioni è attraverso l’analisi intelligente. Il sistema deve essere in grado di analizzare autonomamente i dati e generare, in modalità preventiva, indicatori in grado di anticipare i futuri requisiti di capacità o prestazioni e, allo stesso tempo, anticipare possibili anomalie.

In un post precedente avevo discusso l’uso del Machine Learning “all’interno” di un sistema di storage (PowerMax, la definizione di un array di Tier 0 con l’uso di ML).

In questo post esamineremo invece un software “esterno” all’array. Vedremo come questo software, CloudIQ, grazie all’uso di ML ci consenta di passare da un monitoraggio reattivo ad un approccio predittivo.

Leggi tutto “CloudIQ, monitoraggio proattivo e analisi predittiva con il Machine Learning (it)”