Dell EMC PowerStore X AppsON, casos de uso (es)

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Sabemos que las TI deberán gestionar siempre un mayor número de cargas de trabajo desde aplicaciones tradicionales, virtualizadas y análisis de datos edge. En todos estos casos, pero sobre todo en los últimos dos, es fácil intuir que la eficiencia del entorno depende en gran parte de la “cercanía” del dato y de la aplicación con el hardware donde se efectúa el proceso.


Una de las características más innovativas de PowerStore es sin duda AppsON, funcionalidad única que permite de ejecutar in modo nativo aplicaciones virtualizadas directamente en la pila software/hardware del sistema. Elaborar las aplicaciones localmente mejora la eficiencia.


En este post analizaremos con un cierto detalle esta particular funcionalidad y veremos algunos de los principales casos de uso de AppsON como por ejemplo en ambientes edge, ROBO, aplicaciones data intensive y modernización de ambientes existentes.

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Dell EMC PowerStore, propuesta de valor (es)

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En los últimos años la mayoría de los sistemas de storage ha seguido sobre todo 3 trends de mercado, 1) capacidad de almacenar siempre más datos, 2) mayor rendimiento y 3) simplificación de la gestión del entorno. Sin embargo, si consideramos en un modo más amplio las necesidades de un centro de datos actual resulta claro que, con respecto a la elección de un sistema de storage, existen otros factores tanto importantes como la facilidad de integración en el ambiente del data center, la adaptabilidad de la solución que permita su utilización en el core, edge y cloud y una inteligencia que elimine las tareas de gestión que requieren tiempo gracias a la automatización de la colocación de los volúmenes, las migraciones y el equilibrio (load balancing) de las cargas de trabajo.

Para hacer frente a estas necesidades es necesario una nueva arquitectura de storage, con un enfoque que mire a combinar las ventajas del mejor hardware con la flexibilidad y la simplicidad de un diseño de software virtualizado permitiendo una continua evolución de la infraestructura junto al siempre más cambiante mundo de los datos.

En este post analizaremos la propuesta de valor de Dell EMC PowerStore, la visión de Dell Technologies detrás de este desarrollo y los beneficios que esta solución ofrece en el ámbito de un data center moderno.

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Dell EMC Infrastructure as Code (IaC) (es)

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Cloud, containers, Kubernetes, IaC y DevOps son hoy entre los términos más buscados en Internet por una sencilla razón, la necesidad de acelerar el desarrollo de las aplicaciones. Para actuar esta tendencia, la infraestructura de almacenamiento a soporto necesita ser configurada en cada momento según las necesidades de las aplicaciones siguiendo un enfoque práctico que permita de “construir” la infraestructura en un modo análogo a como se construyen las aplicaciones, o sea, usando código.

Wikipedia define IaC (Infrastructure as Code) como “el proceso de gestión y aprovisionamiento de los centros de datos informáticos a través de archivos de definición legibles por máquina, en lugar de configuraciones de hardware físico o a través de herramientas de configuración interactivas”.

Se podría pensar que para implementar la IaC es suficiente escribir una serie di scripts que permitan un cierto grado de automatismo. Sin embargo, resulta evidente que el solo uso de scripts comporta un notable empeño de manutención y una continua actualización de los mismos a medida que la infraestructura cambia.

IaC es un concepto diferente, la IaC preveé el empleo de best practices y procesos de desarrollo de software de tipo agile para la gestión de la infraestructura. La IaC es parte de DevOps y por lo tanto finalizada a la “continuous delivery”. Para eliminar las complejidades de conocer en detalle como interactuar con la infraestructura la IaC utiliza una serie de instrumentos para la gestión de la misma via código y orquestadores estándares.

En este post analizaremos las herramientas de la IaC que permiten una automatización repetible, consistente y robusta de las infraestructuras de storage.

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Databases, Flash Storage: no siempre mayor rendimiento (es)

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Es difícil leer un artículo que diga; el uso de tecnología flash en ambientes de bases de datos relacionales puede no comportar algún beneficio del punto de vista del rendimiento. Es común orientarse a tecnologías All Flash porque estas proporcionan ambientes de mayor eficiencia: facilidad de uso, reducción de datos gracias a mecanismos de compresión y/o deduplica y menores costes de manutención.  Sin embargo, casi siempre, el “driver” principal en la adopción de una tecnología flash es el de obtener notables aumentos de performance.

En este post veremos cómo esta última común presunción puede no ser siempre cierta. Usando Oracle como ejemplo de base de datos relacional, analizaremos algunos conceptos relacionados con el “tuning” a través del AWR con el objetivo de obtener el conocimiento básico que nos permita de determinar cuándo un DB puede NO obtener beneficios de rendimiento en una plataforma All Flash.

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Hadoop + EMC DSSD D5. Análisis de datos en tiempo real (es)

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Durante mucho tiempo las empresas han utilizado para las aplicaciones analíticas Data Warehouses (DWH) tradicionales basados en tecnologías MPP o RDBMS. Típicamente estas aplicaciones contienen conjuntos de datos transaccionales y estructurados que siguen esquemas lógicos como el esquema en estrella.

Con el nombre Big Data nos referimos a la enorme cantidad de datos, provenientes de fuentes diversas, generalmente no estructurados, que muchas veces superan la capacidad de las tecnologías apenas mencionadas para almacenarlos y procesarlos en un tiempo útil al business. Hadoop se ocupa de este nuevo tipo de datos y proporciona escalabilidad y flexibilidad en el almacenamiento de datos no estructurados.

Resulta cada vez más importante poder combinar tanto el DWH tradicional con aplicaciones de nueva generación que se ejecutan en sistemas como Hadoop o aplicaciones “in-memory” que utilizan Hadoop como almacenamiento de back-end.

DSSD D5 es la solución DellEMC de tipo Flash a escala de rack que permite de realizar análisis en tiempo real.

En este post voy a describir las ventajas de utilizar la plataforma DSSD, para integrar Hadoop con una arquitectura de “Enterprise Analytics” y realizar análisis en tiempo real.

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